スキンケアにもAIの存在感が目立ってきています。AIというテクノロジーをどのようにスキンケアに活かしていくべきなのでしょうか? 歴20年のサロンオーナーの視点で考えます。
目次
1. その肌悩み、「勘違い」だったかもしれません
鏡を見て「私は乾燥肌だから」「脂性肌だから」と思い込んで化粧品を選んでいませんか? 実は2026年の今、AI技術の進化によって、「本人が思っている肌質」と「遺伝子レベルの肌質」は一致しないことが多いという衝撃的な事実が明らかになりつつあります。
私たちは今、スマホ一つで、あるいはたった一枚のあぶら取り紙で、自分の肌の「真実」を知ることができる時代にいます。 でも、あまりに詳細な「真実」を知ってしまった後、私たちはどうすればいいのでしょうか? 今日は、進化する「診断」と、私たちが選ぶべき「ケア」の関係についてお話しします。
2. 2つのAI診断:「鏡」と「聴診器」
現在、私たちが利用できるAI診断は、大きく分けて2つのタイプに進化しています。
① 視覚的AI(スマホ画像診断):毎日の「鏡」 スマホで顔を撮影し、シミ・シワ・キメの状態を数値化するタイプです(ソフィーナiP『肌id』などが有名ですね)。 手軽に「今のコンディション」をチェックできる素晴らしいツールですが、照明の加減で結果が変わったり、「実年齢より+5歳」と判定されてショックを受けたりすることも……。 でも、落ち込む必要はありません。これはあくまで「表面」の状態。日々の変化を見るためのツールとして、気軽に使えばOKです。+4
② 生物学的AI(RNA解析):深層の「聴診器」 こちらは最新のトレンド。皮脂に含まれるRNA(リボ核酸)を解析する技術です(花王『THE ANSWER』など)。 DNAが「一生変わらない宿命」だとしたら、RNAは「今の体調や環境で日々変わるリアルタイムな声」。 「乾燥していると思っていたけれど、実は肌内部で『微弱な炎症』が起きていた」「バリア機能を作る遺伝子がサボっていた」といった、肌トラブルの「真犯人(根本原因)」を突き止めてくれる、いわば深層の聴診器です。
3. 「診断」は最新なのに、「ケア」は今まで通り?
ここで、美容業界に一つの「ねじれ」現象が起きています。
例えば、AI診断で「あなたの肌は、遺伝子レベルでバリア機能の形成力が弱っています」という、非常に高度で深刻な指摘を受けたとします。 「そんなに詳しいことが分かったなら、さぞかし凄い解決策があるのだろう」と期待しますよね。しかし、提案される化粧品を見ると、従来の「保湿成分(セラミドやグリセリンなど)」がメインであることがあります。
実際に、最新の診断サービスを利用した方からは、「診断は凄かったけれど、提案された製品の保湿感は今までと変わらなかった」「期待しすぎた」という声も聞かれます。
これは決して、大手メーカーの製品が悪いわけではありません。むしろ、多くの人にとって安全で、肌を安定させる「守りのケア」としては非常に優秀です。ただ、マス向け製品は「誰にでも使える」ことが最優先されるため、AIが暴いた「深い悩み」に対して、どうしても解決策が「優等生的なケア(現状維持)」にとどまってしまうことがあるのです。
4. 「診断」のレベルに合わせて、「解決策」もアップデートする
AIによって、私たちは自分の肌の「地図(現状)」を詳細に手に入れられるようになりました。 もし、その地図が「このままでは道が崩れます(構造的な老化リスク)」と示しているなら、修復するための材料も、それに見合ったグレードのものを選ぶ必要があります。
- 日々の「守り」: 大手メーカーの製品で、肌を優しく守り、安定させる。これはとても大切です。
- 攻めの「解決」: しかし、AIが指摘した「根本的な衰え」や「細胞レベルの修復」が必要な場合は、前回お話ししたPDRN(サーモンDNA)やエクソソームといった、「第3世代の成分」の出番です。
「診断が『細胞レベル』になったなら、ケアも『細胞レベル』に引き上げる」。 この視点を持つことで、AI診断の結果をより効果的に活かせるようになります。
5. 結論:AIとサロンの「協働」で、肌はもっと良くなる
AIは嘘をつかず、客観的なデータを提示してくれます。時にシビアな数字が出ることもありますが、それは肌からの「SOS」を正確に翻訳してくれている証拠です。
AIが「地図(データ)」を描き、私たちサロン(人間)がその地図を読み解いて、あなたに最適な「進み方(プラン)」と「乗り物(高機能なケア)」を提案する。
これからの美しさは、テクノロジー任せにするのでもなく、経験則だけに頼るのでもなく、「AIの正確さ」と「人の温かい知恵」が手を取り合うことで作られていきます。 診断結果に一喜一憂せず、「自分の肌の真実」を知った上で、本当に必要なケアを一緒に選んでいきましょう。







